DeepSeek改变国产算力命运 算力服务正从“毛坯房”向“拎包入住”转型 | 一线调研

DeepSeek上线以来
，国产算力资源的采购意愿显著提升。

3月24日，《每天 经济新闻》记者在上海电信“算力超市
”看到 ，数据安全敏感型的企业更倾向于选取 专属化部署方案 。相比传统IDC（互联网数据中心）服务
，云端专属算力服务已支持专线接入DeepSeek大模型，进一步解决本地一体机的成本痛点
。结合智云网络 ，政务、教育 、医疗等行业企业也可选取 边缘云计算方案
，保证数据安全。

当算力资源的灵活调度成为新趋势，国产算力芯片的全面普及还面临哪些挑战？记者走访中国电信临港智算谷了解到 ，AI算力需要消耗大量电力
，为降低运营成本，路径包括引入光伏发电
、购买绿电、探索虚拟电厂 ，算力中心会向客户提供柴发 、储能
、光伏等虚拟机组资源
，优化能源利用和成本控制 。

图片来源：每经记者 张韵 摄

但不可否认的是，这场由技术驱动、政策支持 、市场需求共同推动的算力革命 ，正在悄悄改变国产算力的命运，芯片厂商迎来了从技术适配迈向商业落地的关键阶段
。

国产芯片厂商抢滩DeepSeek适配

“刚刚周末退出来两台设备
，如果客户想要，可以马上续上。”3月24日 ，星期一
，在中国电信上海分公司的天翼云能力运营中心，不时有企业询问 不同芯片算力卡的服务费用 。

放下电话 ，解决方案中心经理宋蒙向记者表示
，在满足性能要求的基础上如何降低成本是客户最大的诉求
。今年DeepSeek大模型的问世，不仅加剧了AI算法领域的开源竞争 ，也推动了国产芯片的适配进程
，可以说今年是国产算力发展的机遇期。

自2022年起，从A100
、H100到“降级版 ”A800、H800 ，美国限制高端AI芯片对华出口背后的底层逻辑是基于AI训练“大力出奇迹
”的认知
，即认为更大的AI模型 、更多算力资源就意味着更智能的AI 。然而，这一认知似乎正在被新的算法范式打破
。

今年1月 ，DeepSeek通过Transformer架构优化
、混合精度训练、计算并行优化以及分布式存储管理等技术创新，大幅降低AI训练和推理的计算需求。小而美且开源的DeepSeek
，不仅让全球反思“堆卡烧钱”的OpenAI路线是否走偏，也为国产算力芯片和云服务商打开通往AGI（通用人工智能）的另一扇窗 。

在宋蒙看来 ，中国AI应用落地受限于两大瓶颈。首先
，英伟达构建的CUDA生态护城河，让AI大模型向国产算力芯片的迁移变得困难；其次 ，在国产大模型百花齐放 、国产芯片厂商不断涌现的背景下
，多对多的算法和算力适配更是困难重重
。

“但DeepSeek很好地解决了第二个问题。 ”宋蒙告诉记者，它让原本发散的模型侧有了一次收敛 ，现在华为、沐曦
、天数、壁仞 、寒武纪
、昆仑芯等在内的算力芯片厂商
，都与DeepSeek完成了模型适配，“将算子调优 ，有的可以跑671B满血版
，有的能跑蒸馏版，或多或少都能跑起来了
” 。

此外 ，三大运营商全面接入DeepSeek后，其GPU利用率及IDC上架率也有所提升
。电信天翼云自主研发的“息壤”智算平台
，也在今年2月完成了国产算力芯片与DeepSeek-R1/V3系列大模型的深度适配优化。

实探算力超市：本地化部署需求激增

3月24日，《每天 经济新闻》记者走进上海电信“算力超市 ” ，运维人员正在电脑前监控着算力调度的实时数据 。宋蒙介绍
，DeepSeek改变了国产算力的命运，企业本地化部署需求进一步跃升
。

图片来源：每经记者 张韵 摄

谈及DeepSeek带来的业务变化 ，3月25日
，中国电信董事长兼首席执行官柯瑞文在2024年度业绩说明会上表示，息壤DeepSeek一体机推出后签约额已达6亿元 ，从内部资源使用来看
，自有算力售卖率已超过90%，相比DeepSeek上线前翻倍。

此外 ，中国电信天翼云官方网站 访问量也在两周内增加了5.7万人次
，为DeepSeek上线前的16至17倍 。与此同时，模型服务和token调用量都呈现出了指数级的增长
。

火爆的需求背后是企业对部署方式的多样化选取 。宋蒙告诉记者 ，企业使用DeepSeek近来 有四种模式，最先是公有云SaaS（软件即服务）部署
，这种方式便捷、价低但数据存储在云端，使用API（应用程序编程接口）接口的应用级对接 ，也存在一定的隐私和安全风险 。

为了避免数据泄露
，一些企业开始采取本地化部署
。“他们会在自己的机房单独购买GPU服务器，将开源大模型DeepSeek装在服务器上 ，连到企业自己的内网就可以使用了。这种方式保证了数据安全
，但最大的问题就是太贵了 。
”宋蒙坦言。

记者也在走访中发现，金融类企业通常会采用自建机房的方式进行算力的本地化部署 ，但需要一次性支付百万元的三年结算价及后期一定比例的维保费用
，才能以租赁的形式长期使用机柜服务，这对于只想短期部署或是对费用 敏感的企业而言 ，无疑是一个负担
。

宋蒙告诉记者
，市场之所以如此定价是为了拉平硬件投资回报，避免回款风险。近来  ，部署一套DeepSeek满血版软硬件的费用 非常高昂，订购GPU服务器后
，还需要做硬件的集成 、机房的改造
、专线的部署等 。

于是，为满足数据安全、成本节约的需求 ，“公共算力服务平台”应运而生
。上海电信将其形象地称为“算力超市 ”
，企业可以通过产品订购，享受到运营商级的机房环境 、独立的硬件资源以及专属的DeepSeek模型。

企业可实现算力服务“拎包入住
”

为了进一步降低用户的使用门槛 ，《每天 经济新闻》记者了解到
，向市场推出云端专属算力服务，用1%的月租成本撬动同性能算力供应??电信运营商正不断探索降低成本的销售模式 。

那么 ，相比于传统的IDC服务
，公共算力服务在商业模式上有怎样的范式创新？

“在模型收费的时代，企业用户一般会向模型厂商自行采购软件 ，由模型供应商负责安装部署
。现在
，开源模型本身是免费的，算力超市可以提供安装部署服务。对企业而言 ，把模型下载下来，安装到服务器上
，并能正常跑起来，也是一个技术活 。”宋蒙打了一个比方 ，如果把传统IDC机柜服务看作是一套“毛坯房 ”
，那么算力超市就是“精装修”，热门模型与算力芯片都已打包 ，企业可以实现“拎包入住
”
。

而面对中小企业的“临时性算力需求”
，更低的成本
、更简化的模型需求催生了更为灵活的解决方案。上海电信进一步将一台物理服务器切成了单卡与多卡，以小时计费 ，企业只要支付3元/卡时的费用 
，就可以进行AI的开发调测及训练推理，这有效提升了公共算力服务的普惠性 。

业界对模型算力的认知也在快速迭代
。近日 ，蚂蚁集团Ling团队发表论文称
，实验表明，MoE（混合专家）大模型可在国产芯片上训练出与英伟达H800芯片相当的效果 ，且训练成本降低20%。

中国正在经历一场低调的算力革命，这无疑点燃了“去英伟达化 ”的希望 。从华为910B撑起千亿参数模型训练
，到DeepSeek带动国产芯片厂商完成软硬件协同适配，国产算力正试图通过算法创新与硬件迭代实现弯道超车。

随着国产芯片借势崛起 ，未来
，普惠型“算力超市
”又该如何保证优质算力资源上架，降低硬件迭代的采购风险？3月24日 ，《每天 经济新闻》记者进一步走访中国电信临港智算中心园区寻求答案
。

实探智算中心：国产GPU测试基本完成

来到园区
，一栋栋5层高的数据机楼正在加紧建设。记者看到，1.1期项目已全面投产 ，两路市电经220KV变电站向智算集群输送稳定电力
，并配备一栋柴发机楼应对突发事件的用电需求 。

走进临港智算谷，现场物业部经理向记者介绍 ，1.2期的主体结构已经基本建造完毕
，正在进行二次结构及内部装修施工，整个项目一期工程占地119亩 ，将于12月份正式投入使用
。二期项目计划分四批开发，计划2026―2029每年交付两栋机楼。

“随着DeepSeek的火爆出圈
，我们针对本地化部署需求推出了标准化、模块化 、定制化的算力基础服务 。”临港算力项目部项目经理时云松告诉记者，面对算力行业迅速发展和需求多样化趋势 ，客户对交付周期提出了更高的要求
，临港智算谷的建设难点在于如何快速且有效满足客户需求
。

近来 ，已有企业对建设中的数据机楼订购了包楼服务。对此 ，项目部需要在园区建设上进行超前考量
，结合客户对机楼层高以及实际荷载要求，以“两弹一优 ”的高标准提高供电
、散热、制冷 、承重等基础设施能力 ，从而实现快速响应和定制化的基础服务 。

行至数据机楼3层
，记者跟随时云松步入冷板式液冷核心机房，耳边传来背板风冷设备高速运转的呼呼声 ，走进液冷DC舱内
，体感温度相比机房室温明显下降
。时云松告诉记者，国产万卡池使用了3∶7的风冷液冷配比达到供冷最优 ，使PUE（评价数据中心能源效率的指标）保持在低于1.25的水平。另外，规模化智算机架还规划配备了32台浸没式液冷设备 。

时云松称
，临港智算中心的国产万卡算力池，使用的算力卡主要集中在华为910B ，另有壁仞、沐曦等国产算力卡也已基本完成性能测试
，近来 应用于国产混训项目中
。

图片来源：每经记者 张韵 摄

宋蒙补充道，近来  ，国产算力厂商不断推出新型GPU芯片
，如果能够以更低的成本给客户使用，公司也愿意引入此类产品 ，但需经过国产GPU创新联合基地的测评
，只有性能符合要求
、费用 为市场所接受的算力资源才会最终上架。

“长久运营好算力超市，要做好质量与服务两件事 。
”在谈及未来的长期规划时 ，宋蒙认为
，向客户提供高质量的算力服务，不仅体现在拥有琳琅满目的算力产品 ，还要提供满足客户需求的使用服务，围绕客户的真实使用场景
，推出模型调优、AI应用等进阶服务。

宋蒙观察发现，如今越来越多的客户不仅需要算力和模型 ，更想要能直接上手的AI应用
。中国电信正准备上架一系列AI应用
，涉及专属智能问答 、AI企业法务
、智能公文写作等细分领域。